ИИ и специи: вы бы положили тмин в пиццу?

Что общего между тосканской курицей, свиной вырезкой по-бурбонски и новоорлеанской колбасой?

Это все новые вкусы смеси специй, разработанные крупнейшей в мире фирмой по производству специй с использованием искусственного интеллекта (ИИ).

Но, учитывая такой субъективный опыт вкуса, могут ли машины действительно выполнять эту работу лучше, чем люди? И что это означает для культур, которые рассматривают специи как четкий признак идентичности?

Гигант специй McCormick, который продает специи потребителям, а также разрабатывает ароматизаторы для пищевой промышленности, говорит, что потратил четыре года на анализ данных о вкусах за более чем 40 лет, используя машинное обучение, чтобы придумать новые комбинации вкусов, которые ученые-люди, возможно, не смогли бы найти. рассмотрели.

В конце концов, вам бы пришло в голову попробовать тмин в пицце?

Но некоторых традиционных производителей специй это не впечатляет.

Нилам Верхомал управляет компанией Mohanlal Verhomal (MV) Spices в Джодхпуре, северная Индия, вместе со своей матерью и шестью сестрами. Она смеется, когда слышит о разработках в области искусственного интеллекта.

Для нее создание идеальных смесей специй — это настоящее человеческое искусство.

«Мой покойный отец Моханлал был ученым и изобретателем, и он фактически проверял каждую специю и ее химический состав, чтобы приготовить смеси масала», - говорит она.

«Затем моя мама проводила тест на вкус дома - и это имело большое значение».

Смеси ее семьи не содержат консервантов и усилителей вкуса и производятся с использованием традиционных методов измельчения, а матриарх Бхагванти наблюдает за процессом и дает окончательное разрешение.

Таким образом, Маккормик и его технологический партнер IBM Research забрели на спорную территорию.

Как человек кенийско-индийского происхождения, я могу засвидетельствовать, что редко в южноазиатской семье нет масала дабба — коробки для хранения, используемой для создания смесей специй в домашних условиях, наполненной такими основными продуктами, как куркума, тмин, паприка и асафетида (хинг). ).

Нашему уже более 60 лет, и он путешествовал через несколько континентов и поколений.

Специи – это не просто вкус, они являются ключом к культуре, наследию и истории. Так действительно ли ИИ должен сыграть здесь свою роль?

Доктор Хамед Фариди, главный научный сотрудник McCormick, говорит, что глубокий анализ десятков тысяч ранее успешных смесей специй помогает компании быстрее создавать новые вкусы.

«Продукт от начала до конца может занять от 50 до 150 итераций, прежде чем он будет готов к коммерциализации», — говорит доктор Фариди.

Если все эти данные будут переданы и проанализированы, компания заявляет, что сможет сократить время, необходимое для разработки новых вкусов, на 70% и сократить время обучения разработчиков новых продуктов.

«Опытному разработчику продуктов требуется около 10–15 лет, чтобы стать высококвалифицированным в своем деле, поэтому имеет смысл с точки зрения бизнеса разработать систему, которая означает, что каждый человек так же хорош, как и лучший человек, который у нас есть», — говорит доктор Фариди.

Кажется, что сочетание вкусов — сложное дело.

«На кухне [дома] у вас может быть один или два вида свежего чеснока и, возможно, чесночный порошок», — объясняет ученый-исследователь IBM доктор Робин Луджи.

«Но у разработчика продукта в McCormick потенциально будет 50 различных видов чеснока, каждый из которых имеет разные размеры, разные размеры гранул и разные вкусовые характеристики. Кроме того, им придется учитывать все другие ограничения».

Эти ограничения – обычно требования клиентов – могут включать необходимость того, чтобы рецепты были кошерными или халяльными, не содержали, например, генетически модифицированных организмов или с низким содержанием соли, а также необходимость одобрения регулирующих органов.

Больше технологий бизнеса

По словам доктора Луджи, искусственный интеллект также полезен для предложения похожих вкусов, которые могут служить заменой, если определенную специю трудно найти.

Но иногда ИИ не так уж умен.

«В первые дни нашего сотрудничества разработчик продукта пытался приготовить блюдо из риса Каджун», — говорит она. «Мы опробовали нашу систему генерации предложений, и она создала великолепную смесь специй Каджун, но в нее не попал весь рис.